대용량 데이터에 앱 가져 오기, 그 반대

점점 더 많은 양의 대용량 데이터가 많은 기술자들이 데이터가 네트워크 수요, 데이터 센터 및 컴퓨터 인프라에 어떻게 영향을 미치는지 궁금해합니다.

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소수의 전문가가 수요일 오후 기가 옴 (GigaOm)의 연례 클라우드 컴퓨팅 (Structural computing) 컴퓨팅 개막식에서 논의했다.

큰 데이터를 둘러싼 문제를 보는 방법에 대한 제안 중 하나는 관점을 변경하는 것입니다. 예를 들어 컴퓨터가 아닌 작업 부하 및 공동 작업의 소스가되는 것이 클라우드 기반 네트워크입니다.

시스코 시스템의 CTO이자 부사장 인 Lew Tucker는 데이터에 관해서 이야기 할 때, 분석 할 필요가있는 비트와 원자가 아니라고 말했습니다. 엔터프라이즈 세계에서 그는 누적 된 데이터의 양을 지금까지 본 적이 없다고 덧붙였다.

그러나 패널 위원장이자 GigaOm 작가 인 Stacey Higginbotham이 지적했듯이, 큰 데이터를위한 시장과 비즈니스 모델을 수립하는 것은 어렵다.

뉴욕 증권 거래소 (NYSE)의 선임 부사장이자 플랫폼 서비스 담당 수석 부사장 인 Ken Barnes는 큰 데이터는 기업에 대해 다른 사고 방식을 필요로하며 공급 업체 – 구매자 관계로는 성공할 수 없으며 대신 파트너 관계가되어야한다고 주장했습니다.

그럼에도 불구하고 Lew Tucker는 소셜 네트워킹과 같은 트렌드가 커짐에 따라 큰 데이터를 처리하고 가치를 창출하는 능력이 지금까지는 결코 가능하지 못했다고 전했습니다.

고속 전송 솔루션 제공 업체 인 Aspera의 엔지니어링 및 공동 창업자 인 Serban Simu는 고객 기반을 통해 회사가보고있는 첫 번째 문제는 제작 된 위치에서 데이터를 가져온 곳으로 데이터를 이동하는 방법을 파악하고 있다고 말했습니다. 저장 및 / 또는 처리 될 수있다.

병목 현상은 네트워크 용량에 달려 있습니다 “라고 Simu는 말했습니다. 데이터는 이동 가능한 것보다 훨씬 빨리 생성 될 수 있습니다.

따라서 네트워크와 컴퓨터 상황과 마찬가지로 응용 프로그램을 데이터에 더 가깝게 가져가는 것이 더 좋을 수도 있습니다. 그 반대도 마찬가지입니다.

Simu는 이러한 종류의 배포를 위해 구축 된 한 근접성이 클라우드 및 앱 인프라만큼 중요하지 않다고 단언했습니다. 그러나 Tucker는 앱 개발자와 관리자가 데이터가 얼마나 멀리 떨어져 있는지 인식하지 못한다면 문제가 발생할 수 있다고 경고했습니다.

시스코 (Cisco)에서 터커 (Tucker)는 인프라 스트럭처에서 수행해야 할 작업을 추측하는 대신 애플리케이션 소프트웨어의 방향에 따라 네트워킹 모델을 생성하려고 시도하고 있다고 밝혔다. 따라서 큰 데이터로 작업하는 비즈니스는 애플리케이션별로 더 동적이어서 클라우드 네트워크 및 솔루션을 재구성하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

미국 웹 사이트를 통해

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