자동차에서 뗏목으로, 스포츠에서 얼마나 큰 데이터가 재생되는지

샌프란시스코 – 정보 기술 산업의 내부 또는 외부에서 빅 데이터가 가장 흥미로운 주제는 아니다. 그러나 그것은 주요한 방법으로 스포츠의 세계로 그리고 울타리의 양쪽에 놀고 있습니다. (의도 한 모든 말장난.)

MIT 회의

간단하고 분명하지만 여전히 큰 데이터가 스포츠 팬에게 도움이되는 효과적인 방법 중 하나는 무엇입니까? 통계 허브.

Bill James와 Billy Beane은 스포츠 팀이 실제 게임이나 플레이어를 보지 않고 데이터 분석을 기반으로 전략적 의사 결정을 내릴 수있는 길을 열었습니다.

SAP의 수석 마케팅 및 커뮤니케이션 담당자 인 조나단 버처 (Jonathan Becher)는 8 월 22 일 미디어 오찬에서 비즈니스 소프트웨어 회사의 가장 인기있는 앱 중 하나가 실제로 소비자를 겨냥하고 있다고 밝혔다. NBA.com의 통계 페이지.

클라우드 기반 디렉토리에는 점수, 뉴스 헤드 라인, 소셜 미디어 타이 – 인 및 차트가 포함되어 있으며 지난 몇 시즌 동안 게임에 대한 플레이어의 샷을 분석합니다. Becher는 2 월 출시 이래로 SAP 기반 사이트가 1300 만 명 이상의 사용자를 등록했다고 전했다.

이 분야에서 SAP의 유일한 노력이 아닙니다. 이 회사는 New York Yankees 야구 팀과 계약을 맺었으며 (Becher는 그것을 썼다. “Moneyball 2.0″을 작성하기 위해 SAP의 앱을 사용하려고한다), 샌프란시스코 49ers 풋볼 팀은 SAP이 팀의 새로운 경기장.

SAP는 내셔널 풋볼 리그에 진출한 유일한 기술 회사는 아닙니다. 이미 NFL의 프리 시즌을 앞두고 인텔은 판타지 축구 경험을 향상시키는 것을 목표로 리그와 큰 데이터 제휴 관계를 맺어왔다.

이번 달에 발표 된 인텔 연구에 따르면 판타지 풋볼을하는 사람들의 약 75 %는 상세한 데이터가 실시간으로 제공 될 것으로 기대합니다. 또한 판타지 풋볼 플레이어의 66 %는 웹 사이트 및 응용 프로그램과 같은 기술로 팬시 팀을 가장 효과적으로 관리 할 수 ​​있다고 생각합니다.

인텔은 큰 데이터, 보안 용도로 Apache Hadoop을 베이킹하여 새로운 PureData System으로 Hadoop 전략에 대해 더 많은 정보를 제공하고 VM웨어는 Hadoop 워크로드를 지원하기 위해 vSphere를 업데이트하고 Pivotal, Amazon Web Services로 GE 인트로 ‘클라우드에 의존하지 않는’데이터 플랫폼

“판타지 풋볼은 팬들이 선수들과 연결되기를 원하는 상황 중 하나”라고 NFL 명예의 전당 선수 인 제리 라이스 (Jerry Rice)는 수요일 인텔에서 열리는 빅 데이터와 판타지 풋볼의 충돌에 관한 패널 토론에서 언급했다.

Josh Zerkle, 스포츠 웹 사이트 표백하는 사람 보고서에 대한 NFL을 다루는 수석 작가이자 이벤트에서 연설 한 사람은 더 나아 갔다. “데이터는 우리가 스포츠를 보는 방식을 약화 시켰습니다”라고 그는 말했습니다.

인텔의 데이터 센터 소프트웨어 부문 부사장이자 총괄 책임자 인 보이드 데이비스 (Bodd Davis)는 이러한 추세가 모바일 장치에 의해 주도되고 있다고 말했다. 인터랙티브 투표 나 손가락 하나를 가볍게 치거나 튀기면 재생할 수있는 비디오 “웹 코드”와 같은 모바일 컨텐츠는 풍부한 사용자 경험을 제공한다고 그는 말했다. 그 결과 더 강력한 장치에 대한 수요가 늘어나고 더 많은 데이터가 생성됩니다.

그것은 순환이다. 그러나 “간단하게 만드는 복잡성은 훨씬 더 복잡합니다.”

Big Data Analytics, 빅 데이터 애널리틱스, DataRobot은 데이터 과학의 저조한 성과를 자동화하는 것을 목표로하고 있으며 Big Data Analytics, MapR 창업자 인 John Schroeder는 사임하고, 대체 할 COO

인텔이 이러한 추세를 지원하기위한 방법 중 하나는 여행 일정, 게임 시간, 날씨, 팀 구성 및 부상 빈도와 같은 별도의 데이터 조각을 가져와 오픈 소스 소프트웨어 도구 인 Apache Hadoop 용 그래프 빌더를 제공하는 것입니다. 함께, 시각화를 사용하여 궁극적 인 승패에 기여할 수있는 패턴을 보여줍니다.

큰 데이터는 또한 코치와 그들의 직원을위한 간격을 채우고있다.

스포츠 기술 및 데이터 회사 인 STATS의 스포츠 솔루션 그룹 총책임자 인 존 폴라드 (John Pollard)에 따르면 미식 축구 경기에는 약 92 개의 데이터 포인트가 있습니다. 일부 시나리오가 팀의 공격 라인 이동과 같이 시간이 지남에 따라 계량화되고 추적하기 어렵다는 점에서 다른 스포츠와는 다른 축구 경기가 데이터 수집기에게는 도전적인 경우에도 유용합니다.

그리고 착용 가능한 기술의 약자 인 “웨어러블”이 있습니다. 오하이오 주 레이더스와의 크로스 오버 라이벌 인 컨퍼런스 챔피언십을 수상한 Rice는 선수들의 심장 박동수, 칼로리 등을 추적하는 기술을 어떻게 사용했는지 강조하면서 운동 트레이너가 우발적 인 부상을보다 조심스럽게 피할 수있는 훈련 과정을 맞 춥니 다.

팀 스포츠는 빅 데이터가 커다란 영향을 미칠 수있는 유일한 영역이 아닙니다.

수년간, 센서는 자동차 경주 용 회로에서 가장자리를 찾는 운전자들에 의해 사용되었습니다.

8 월 25 일 Sonoma Raceway에서 IndyCar GoPro 그랑프리 시리즈 경주를 앞두고 Penske Racing의 전략가 인 John Erickson은 웹 사이트 기자에게 1 인 차량에 약 200 개의 데이터 포인트가 흩어져 있다고 말했다. 그 (것)들과, 측선에 전략가는 차의 타이어 압력 및 온도, 기름 온도, 브레이크 및 더 많은 것을 즉시 읽는 얻을 수있다.

Penske Racing의 기술 책임자 인 Ron Ruzewski는 센서 데이터가 여전히 사람이 결정을 내릴 것을 요구합니다. Penske Racing에는 일반적으로 경주 중에 데이터를 분석하는 세 명이 있습니다. 실시간 가용성 문제 : Penske 팀 대표는 30 초 이내에 경주에 대한 결정을 내린 다음 자동차의 연료 수준에 따라 5 ~ 6 바퀴의 구간에서이를 구현할 수 있다고 말합니다.

얼마만큼의 데이터를 물어볼 수 있습니까? 에릭슨은 센서가 무릎 당 약 5 기가 바이트를 수집한다고 말했다. IndyCar 시리즈에서 레이스 당 85 랩을 사용하면 레이스 도중 모니터링 할 수있을뿐만 아니라 레이스 후 분석을 위해 저장할 수있는 많은 데이터가 있습니다.

Penske 담당자는 Hitachi와의 파트너가 클라우드 및 물리적 서버의 데이터를 오프로드 할 수 있다고 말했다. 일부 데이터는 이미 구조화 된 상태로 도착합니다. 차 자체에서 수행되는 후 처리 덕분입니다.

데이터의 흐름이 전문적인 스포츠의 세계에 급속히 퍼지면서 규제 기관이 항상 추가 효과를 신속하게 환영하는 것은 아닙니다.

포드의 마이클 카바 레타 (Michael Cavaretta)는 기계 간 통신과 사물의 인터넷이 빅 데이터와 어떻게 결합하여 비즈니스에 큰 이익을 줄 수 있는지 설명합니다.

예를 들어 나스카 (NASCAR) 자동차 경주에서는 데이터를 나중에 사용할 수 있도록 기록 할 수 있지만 경기가 진행되는 동안에는 사용할 수 없다고 에릭슨은 말했다.

이 접근 방식은 세일링 세계에서 가장 오래된 행사 인 America ‘s Cup과 유사합니다. 샌프란시스코 만 (현재 9 월 21 일까지)을 경주하는 45 피트 및 72 피트 길이의 뗏목에는 약 2,000 개의 데이터 센서가 장착되어 있습니다.

8 월 24 일, 오라클의 최고 마케팅 책임자 인 Judy Sim은 American Cup의 도전자 시리즈 인 Louis Vuitton Cup을 앞두고 센서가 어떻게 작동하는지에 대한 웹 사이트를 미리 보았습니다. (오라클은 행사를 후원합니다.)

돛의 바람과 압력을 추적하는 센서는 다른 척도 중에서 보트의 승무원이 날개의 플랩을 다듬어 속도와 방향을 변경하는 등의 변경 작업을 수행 할 수있게합니다.

오라클이 후원하는 미국 팀 (방어 챔피언)의 경우 뗏목의 센서 시스템에 기술 백엔드 인프라를 누가 제공하고 있는지 분명합니다.

미국 팀은 이탈리아와 뉴질랜드의 도전 과제 인 배보다 두 배나 많은 두 배를 경주에 사용할 수 있다는 점에서 운이 좋다. 미국 팀은 수집 된 데이터 중 일부를 사용하여 경기가 시작되기 1 시간 전까지 특정 일에 어떤 뗏목을 사용할지를 결정합니다.

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그러나 큰 데이터의 힘은 ​​출발 총의 발사와 함께 사라집니다. 이벤트 규칙에 따르면, 모든 전자 센서 데이터는 경기 중에 사용되지 못합니다. 장비는 떠 다니는 블랙 박스에 포장되어 있으므로 이륙하기 전에 보트 측면에서 버려야합니다. (상자는 나중에 경주 관리에 의해 선택됩니다.)

그것이 도움이되지는 않을 것입니다. Sim은 샌프란시스코만의 기상 조건이 끊임없이 변화함에 따라 데이터가 오도 될 수 있다고 말합니다. 위대한 미국 야구 선수 인 요기 베라 (Yogi Berra)는 “어디를 가는지 모른다면 다른 곳으로 갈 것”이라고 말했다.

이미지 : 레이첼 킹, 웹 사이트

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